Ein KI-Betriebsmodell mit klaren Entscheidungsrechten und Lernzyklen gestalten
Ein praxisnaher Leitfaden, der KI-Entscheidungsrechte klärt und Pilotenevidenz in belastbare Portfolio-, Governance- und Strategieanpassungen übersetzt.
Der Blog von ModelFold
Unabhängige B2B-Berichterstattung darüber, wie KI tatsächlich zum Einsatz kommt: lohnende Anwendungsfälle auswählen, die Arbeit darum herum neu gestalten und sie unter echter Governance betreiben.
Reale Arbeit beobachten, bevor ein KI-Use-Case entsteht
Ein praxisnaher Leitfaden, um reale Arbeitsabläufe zu beobachten, Engpässe zu belegen und erst danach einen passenden KI-Test zu entwerfen.
Eine IDP-Pipeline vom Dokumenteneingang bis zur Aufbewahrung entwerfen
So entwerfen Teams eine nachvollziehbare IDP-Pipeline mit klaren Übergaben, Prüfwegen und Verantwortlichkeiten vom Eingang bis zur Aufbewahrung.
Ausnahmen, Freigaben und Übergaben vor der Workflow-Automatisierung neu gestalten
Ein praxisnaher Leitfaden, um Ausnahmen, Freigaben und Übergaben evidenzbasiert neu zu ordnen und Workflows belastbar zu automatisieren.
Einen quellengestützten Schreibprozess mit generativer KI gestalten
So bauen Teams einen quellengestützten KI-Schreibprozess, der Belege und Text trennt, Prüfentscheidungen klärt und folgenreiche Änderungen festhält.
Ein szenariobasiertes Evaluationsset für ein Business-KI-System aufbauen
Ein praxistauglicher Leitfaden für reproduzierbare KI-Testszenarien, belastbare Bewertungsregeln und geschützte Freigabetests im Unternehmen.
Einen begrenzten KI-Assistenten mit Werkzeugen, Rechten und Kontextgrenzen gestalten
So begrenzen Teams KI-Assistenten mit klaren Fähigkeiten, Informationsräumen, Berechtigungen, Freigaben, Tests und belastbaren Eskalationswegen.
Rollen bei der Einführung von KI nach Aufgaben neu gestalten
Ein praxisnaher Leitfaden, um Aufgaben zu erfassen, KI belastbar zu testen, verlagerten Aufwand sichtbar zu machen und Rollen erst danach neu zu ordnen.
Prompts, Modelle und Workflow-Logik als ein KI-Release versionieren
So bündeln Teams Prompts, Modelle, Tools und Workflow-Logik in einem prüfbaren KI-Release, rollen es kontrolliert aus und setzen es vollständig zurück.
KI-Inventar und Risikostufen: eine Methode, die Teams pflegen können
Dieser Leitfaden zeigt, wie Teams KI-Anwendungen kompakt inventarisieren, nachvollziehbar einstufen und bei wesentlichen Änderungen neu prüfen.
Es wurden keine Artikel gefunden, die Ihren Kriterien entsprechen.
Nach Thema entdecken
Zehn Themen über das gesamte Leben eines KI-Programms, vom ersten Anwendungsfall bis zur Abschaltung.