
Observer le travail réel avant de proposer un cas d’usage de l’IA
Une méthode de terrain pour vérifier un problème de travail, localiser le véritable frein et décider si l’IA mérite un test encadré.
Des repères pratiques pour des programmes d’IA responsables.
Repérer des possibilités liées aux décisions, aux contenus, aux connaissances, aux prévisions et aux flux de travail en partant du travail réel.

Une méthode de terrain pour vérifier un problème de travail, localiser le véritable frein et décider si l’IA mérite un test encadré.
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Dix thèmes qui couvrent toute la vie d’un programme d’IA, du premier cas d’usage à son arrêt.