
Observer le travail réel avant de proposer un cas d’usage de l’IA
Une méthode de terrain pour observer le travail réel, vérifier les contraintes récurrentes et décider si l’IA mérite un essai plutôt qu’un correctif simple.
Des repères pratiques pour des programmes d’IA responsables.
Repérer des possibilités liées aux décisions, au contenu, aux connaissances, à la prédiction et aux flux de travail, en partant du travail réel.

Une méthode de terrain pour observer le travail réel, vérifier les contraintes récurrentes et décider si l’IA mérite un essai plutôt qu’un correctif simple.
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Dix thèmes qui couvrent toute la vie d’un programme d’IA, du premier cas d’usage jusqu’au retrait.