
Observer le travail réel avant de proposer un cas d’usage de l’IA
Une méthode de terrain pour vérifier les irritants d’un flux de travail, croiser les preuves et décider si l’IA mérite un test contrôlé.
Des informations claires et fondées sur des sources pour des programmes d’IA responsables.
Repérer des possibilités liées à la décision, au contenu, aux connaissances, à la prédiction et aux processus, en partant du travail réel.

Une méthode de terrain pour vérifier les irritants d’un flux de travail, croiser les preuves et décider si l’IA mérite un test contrôlé.
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Dix thèmes qui couvrent toute la vie d’un programme d’IA, du premier cas d’usage à son retrait.