
Versionner prompts, modèles et logique de workflow comme une seule release IA
Une méthode concrète pour figer toute la configuration d’une IA, évaluer le même candidat, le déployer par étapes et restaurer un ensemble fiable.
Des informations claires et fondées sur des sources pour des programmes d’IA responsables.
Gérer les versions, les instructions, les données, les accès, les performances, la dérive, les défaillances, les dépenses et le retrait.

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Dix thématiques qui couvrent toute la vie d’un programme d’IA, du premier cas d’usage à son retrait.