Progettare un modello operativo per l’IA con diritti decisionali e cicli di apprendimento chiari
Un metodo pratico per assegnare i diritti decisionali sull’IA e trasformare le prove raccolte dai progetti pilota in scelte di portafoglio.
Gli articoli di ModelFold
Informazione B2B indipendente su come mettere l’IA al lavoro: scegliere i casi d’uso che valgono, ridisegnare il lavoro attorno a essi e gestirli con una governance reale.
Come osservare il lavoro reale prima di proporre un caso d’uso dell’IA
Un metodo pratico per osservare casi reali, incrociare interviste, artefatti e registri e capire se un problema merita davvero un test con l’IA.
Progettare una pipeline di elaborazione intelligente dei documenti, dall’ingresso alla conservazione
Una guida operativa per progettare una pipeline IDP tracciabile, con controlli, responsabilità e percorsi d’errore in ogni fase del documento.
Riprogettare eccezioni, approvazioni e passaggi di consegne prima dell’automazione
Metodo pratico per mappare il lavoro reale, riprogettare eccezioni, approvazioni e passaggi di consegne e decidere con prove se automatizzare.
Progettare un workflow di redazione con IA generativa basato sulle fonti
Un metodo operativo per separare fonti, evidenze e testo generato, assegnare revisioni precise e registrare le modifiche rilevanti.
Come creare un set di valutazione basato su scenari per un sistema di IA aziendale
Metodo pratico per creare scenari riproducibili, criteri di valutazione validi e test di rilascio protetti per un sistema di IA aziendale circoscritto.
Progettare un assistente AI delimitato: strumenti, permessi e limiti di contesto
Metodo pratico per delimitare un assistente AI attraverso contesto, strumenti, permessi, approvazioni, rifiuti, prove e responsabilità operative.
Ridisegnare i ruoli partendo dai compiti quando si introduce l’AI
Un metodo pratico per misurare compiti, carichi e nuove responsabilità prima di ridisegnare ruoli e capacità con l’assistenza dell’intelligenza artificiale.
Versionare prompt, modelli e logica del workflow come un’unica release AI
Un metodo operativo per riunire prompt, modello, strumenti e logica in una release AI verificabile, promuovibile per gradi e reversibile.
Creare un inventario dell’IA e un metodo di classificazione del rischio sostenibile
Un metodo pratico per censire gli usi dell’IA, valutarne l’esposizione e indirizzare revisioni proporzionate, senza confondere i tier con la legge.
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Dieci temi che coprono l’intera vita di un programma di IA, dal primo caso d’uso alla dismissione.