現場が維持できるAI台帳とリスク階層のつくり方
AI活用をモデル名ではなく業務文脈ごとに登録し、結果の重大性、自律性、規模、情報感度の4軸で固有のエクスポージャーを判定する実務設計を解説し、最も高い評価から社内レビュー経路を決め、証拠を必要に応じてリンクし、法的分類とは分けて管理しながら、変更時の再評価と廃止確認まで無理なく続ける方法を具体化します。
責任あるAIガバナンス
責任者、台帳、リスク区分、統制、透明性、審査、インシデント対応経路を整備します。
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最初のユースケースから終了まで、AIプログラムの一生を10のテーマで扱います。