Nasza misja
Pomagać zespołom zamienić dostęp do AI w pracę mierzalnie lepszą, z wyznaczonymi odpowiedzialnymi i kontrolami dopasowanymi do realnego ryzyka.
O ModelFold
Pomagamy organizacjom wybrać te zastosowania AI, które mają sens, a potem prowadzić je, nie tracąc z oczu, kto za co odpowiada.
Większość tekstów o AI kończy się na tym, co potrafi model. My zaczynamy tam, gdzie robi się trudno: przy procesie, w który musi się wpasować, przy ludziach, którzy mają mu zaufać, i przy kontrolach, które po wdrożeniu utrzymują odpowiedzialność.
- Niezależni, z oznaczonymi powiązaniami handlowymi
- Piszemy dla wdrażających, nie dla obserwatorów
- Każdy artykuł wskazuje istotne źródła
Nasze zasady
Wszystko, co publikujemy, opiera się na trzech zasadach.
Co oferujemy
Briefy, przewodniki praktyczne, ramy decyzyjne i metody oceny do planowania i prowadzenia firmowej AI. Ścieżki komercyjne są oznaczone i nigdy nie kształtują naszych wniosków.
Nasze podejście
Zaczynamy od realnego procesu lub decyzji, a nie od premiery modelu. Mapujemy przekazania, wyjątki i koszty, a potem doprowadzamy rzecz do wdrożenia, monitorowania i wycofania.
Redakcja ModelFold
Piszemy o tym, jak AI naprawdę osadza się w firmie. Wychodzimy od wskazanych źródeł, oddzielamy ustalenia od własnych ocen i korzystamy z AI przy researchu oraz redakcji zgodnie z udokumentowanymi zasadami. Nie zastępujemy oceny eksperta.
- Jak zaprojektować model operacyjny AI z jasnymi prawami decyzyjnymiPraktyczny model przypisywania praw decyzyjnych w AI, który łączy standardy, finansowanie, ryzyko, eksploatację i wnioski z pilotaży.
- Jak obserwować rzeczywistą pracę przed zaproponowaniem zastosowania AIPraktyczna metoda obserwacji pracy, która pomaga odróżnić zgłaszany problem od udokumentowanej szansy na użyteczne zastosowanie AI.
- Jak zaprojektować potok inteligentnego przetwarzania dokumentówPraktyczny model projektowania potoku IDP: od kontrolowanego przyjęcia dokumentu, przez ekstrakcję i weryfikację, po dostarczenie, retencję i audyt.
