
Como observar o trabalho real antes de propor um caso de uso de IA
Método de campo para observar fluxos reais, triangular evidências e decidir se a IA, outra mudança ou nenhum projeto merece um teste controlado.
Inteligência prática para programas de IA responsáveis.
Identifique oportunidades de decisão, conteúdo, conhecimento, previsão e fluxo de trabalho fundamentadas no trabalho real.

Método de campo para observar fluxos reais, triangular evidências e decidir se a IA, outra mudança ou nenhum projeto merece um teste controlado.
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Dez temas que cobrem toda a vida de um programa de IA, do primeiro caso de uso até a desativação.