為問責的人工智能計劃提供實用情報

01人工智能策略2026年7月26日

設計權責清晰、能持續學習的AI營運模式

以逐項決策而非單一組織標籤設計AI營運模式：建立清楚的決策權登記冊，分配標準、資金、交付、風險、生產營運與重用責任，並以三個有邊界的檢討機制，把試點證據轉化為可追溯的擴展、暫停、資源重配、能力建設及策略修訂，協助香港企業在中央管治與業務單位自主之間建立可執行、可檢討的接口。

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  02人工智能應用個案發掘2026年7月26日

  提出人工智能用例前，如何先看清真實工作

  一套給產品經理、業務分析員與流程負責人的實地研究方法：先界定由觸發至交付的工作範圍，再結合近期個案訪談、情境觀察、工作成品、短期日誌及營運紀錄，分辨主觀困擾與反覆出現的流程制約，保留反證與未知之處，最後比較人工智能、規則、責任重整、流程改善、培訓、改善資料與不介入，決定下一個最小測試。

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  03智能文件處理2026年7月26日

  由收件到保存：設計可追蹤的智能文件處理流程

  以八個邏輯階段及交接合約設計智能文件處理流程，逐一釐清收件、預處理、分類、擷取、驗證、路由、人手覆核與保存的輸入、持久輸出、負責人、推進條件和失敗去向，讓團隊在選擇技術前找出重複處理、證據斷裂、覆核積壓及交付未獲確認等營運缺口。

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  04工作流程自動化2026年7月26日

  流程自動化之前：先重整例外、審批與交接

  一套為香港營運、流程設計及內部監控團隊而寫的實務方法：先以真實個案繪出現況，分類偏差，逐一檢驗審批目的與授權，訂明交接驗收及復原安排，再把每個步驟歸入刪除、標準化、釐清或保留人手覆核，避免把舊有含糊之處更快地搬入規則、機械人或人工智能系統。

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