我們的使命
協助團隊把 AI 的可用性轉化為可量度地更好的工作，並設有具名負責人和與實際風險相稱的管控。
關於 ModelFold
我們協助機構挑選值得投入的 AI 工作，並在推行時始終清楚誰負責甚麼。
多數 AI 報道只談模型做得到甚麼。我們由困難之處開始：它要融入的流程、必須信任它的人，以及上線後令它有責可問的管控。
- 獨立運作，商業關係一律標示
- 為實際操作的人而寫，不是為旁觀者而寫
- 每篇文章均列明重要資料來源
我們的堅持
三項承諾貫徹我們發布的每一篇文章。
我們提供的內容
簡報、實務指南、決策框架與評估方法，助你規劃並營運企業 AI。商業途徑會清楚標示，絕不影響我們的結論。
我們的方法
我們由真實的流程或決策出發，而不是由模型發布出發。我們梳理交接、例外情況與成本，再一路跟進採用、監察與退役。
ModelFold 編輯部
我們報道 AI 如何真正落地於企業之中。文章以具名資料來源為起點，清楚區分查證所得與編輯觀點，並依據有文件記錄的編採監控，運用 AI 協助研究及草擬。本刊不能取代個別專家的審閱。
- 設計權責清晰、能持續學習的AI營運模式以逐項決策而非單一組織標籤設計AI營運模式：建立清楚的決策權登記冊，分配標準、資金、交付、風險、生產營運與重用責任，並以三個有邊界的檢討機制，把試點證據轉化為可追溯的擴展、暫停、資源重配、能力建設及策略修訂，協助香港企業在中央管治與業務單位自主之間建立可執行、可檢討的接口。
- 提出人工智能用例前，如何先看清真實工作一套給產品經理、業務分析員與流程負責人的實地研究方法：先界定由觸發至交付的工作範圍，再結合近期個案訪談、情境觀察、工作成品、短期日誌及營運紀錄，分辨主觀困擾與反覆出現的流程制約，保留反證與未知之處，最後比較人工智能、規則、責任重整、流程改善、培訓、改善資料與不介入，決定下一個最小測試。
- 由收件到保存：設計可追蹤的智能文件處理流程以八個邏輯階段及交接合約設計智能文件處理流程，逐一釐清收件、預處理、分類、擷取、驗證、路由、人手覆核與保存的輸入、持久輸出、負責人、推進條件和失敗去向，讓團隊在選擇技術前找出重複處理、證據斷裂、覆核積壓及交付未獲確認等營運缺口。
