
提出 AI 使用案例前,先看懂真實工作如何發生
從近期案件訪談、情境觀察、工作產物、短期任務日誌與營運紀錄出發,建立一套可調整範圍的現場研究方法,協助產品經理、流程負責人與 AI 團隊辨別抱怨、反覆出現的限制及可觀察後果,保留反例與不確定性,並在提出受控測試前,務實比較 AI、規則、權責調整、流程改善、訓練、資訊補強與不介入等選項。
為可究責的 AI 計畫提供清楚、以來源為本的實用資訊。
從實際工作出發,找出決策、內容、知識、預測及工作流程方面的機會。

從近期案件訪談、情境觀察、工作產物、短期任務日誌與營運紀錄出發,建立一套可調整範圍的現場研究方法,協助產品經理、流程負責人與 AI 團隊辨別抱怨、反覆出現的限制及可觀察後果,保留反例與不確定性,並在提出受控測試前,務實比較 AI、規則、權責調整、流程改善、訓練、資訊補強與不介入等選項。
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十個主題,涵蓋 AI 專案從第一個應用場景到退場的完整生命週期。