我們的使命
協助團隊把 AI 的使用權轉化為可衡量的更好成果，指定明確的負責人，並採用與真實風險相稱的控管。
關於 ModelFold
我們協助組織挑出值得投入的 AI 工作，並在推動過程中始終清楚誰負責什麼。
多數 AI 報導談到模型能做什麼就停了。我們從真正困難的地方開始：它必須嵌入的流程、必須信任它的人，以及上線之後讓它持續可問責的控管機制。
- 獨立編輯，商業關係一律揭露
- 為實際操盤的人而寫，不是為旁觀者
- 文章均列明重要資料來源
我們的堅持
三項承諾，貫穿我們發布的每一篇內容。
我們提供的內容
為規劃與營運企業 AI 而寫的簡報、實務指南、決策架構與評估方法。商業合作都會標示，也絕不影響我們的結論。
我們的方法
我們從真實的流程或決定出發，而不是從模型發布出發。我們梳理交接、例外與成本，一路追到導入、監控與退場。
- 設計AI營運模式：釐清決策權，讓實證形成學習迴路企業AI策略要能落地，不能只畫組織圖；本指南以六大決策領域、決策權責登錄表與三類審查機制，說明如何配置標準、預算、交付、風險、營運及再利用責任，並把試辦成果轉成可追溯的擴大、調整、停止、投資與策略修正，協助總部與事業單位在明確邊界內協作，也讓例外、事件及營運證據回到下一輪資源配置與治理設計。
- 提出 AI 使用案例前，先看懂真實工作如何發生從近期案件訪談、情境觀察、工作產物、短期任務日誌與營運紀錄出發，建立一套可調整範圍的現場研究方法，協助產品經理、流程負責人與 AI 團隊辨別抱怨、反覆出現的限制及可觀察後果，保留反例與不確定性，並在提出受控測試前，務實比較 AI、規則、權責調整、流程改善、訓練、資訊補強與不介入等選項。
- 從收件到保存：設計可營運的智慧文件處理管線從收件、前處理、分類、擷取與驗證，到路由、人工覆核、下游確認及保存，本指南以階段契約與八階段矩陣，協助台灣企業逐站界定可接受輸入、可追溯產物、前進條件、責任人及失敗去向，同時安排原始文件保存、資安邊界、例外佇列、版本變更、服務監控與授權銷毀，讓團隊在選定工具及自動化目標前，先看見重複處理、錯誤投遞、無人承接與證據斷裂的營運風險。
